Concurso Escolar laverdad.es
 
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Totana

REDACCIÓN: SERGIO MARTÍNEZ AGÜERA, SERGIO MARTÍNEZ VIDAL, SAMUEL FIDEL SOLIZ, PABLO CARRASCO, JHEREMY HUANCA, LENIN ALEXANDER PASOCHOA

LUCHEMOS CONTRA LA INFORMACIÓN FALSA

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Imagen de Archivo

Las fake news llegan a nosotros a través de bulos

10.03.2023 - Sergio Martínez Agüera

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Todo empieza con un super contagiador y se expande a través de una red de interacciones y contactos. Aquellos expuestos previamente pueden solo experimentar efectos leves. No, no se trata de un virus. Se trata de la propagación contagiosa de las noticias falsas y la desinformación, es decir, información errónea que tiene la intención total de engañar.
Nuestra sociedad ha estado lidiando en los últimos años con creencias generalizadas sobre conspiraciones, una creciente polarización política y la desconfianza en los hallazgos científicos?, cuenta Nicholas Rabb, estudiante de informática en la Escuela de Ingeniería Tufts y autor principal de un estudio que bajo el título Cognitive cascades: How to model (and potentially counter) the spread of fake news, se publicaba el pasado 7 de enero en la revista PLoS ONE. ?Este modelo podría ayudarnos a comprender cómo se difunden la desinformación y las teorías de la conspiración para ayudar a idear estrategias para contrarrestarlas?, añade.


Y es que lo que Rabb y su equipo han desarrollado se trata de un modelo informático que refleja la forma en que la información falsa se propaga en la vida real, un trabajo que según los investigadores "podría brindar información sobre cómo proteger a las personas de la actual pandemia de noticias falsas y desinformación que amenaza la salud pública y la salud de la democracia".
Muchos de los científicos que estudian el fenómeno de la desinformación en la sociedad adoptan para sus estudios un enfoque epidemiológico en el que la expansión de una información errónea o falsa en las redes sociales se asemeja al modo en que una enfermedad se disemina en el mundo real. La mayoría de esos modelos, sin embargo, tratan a las personas en las redes como si todos aceptaran por igual cualquier nueva creencia que les transmiten sus contactos. Lo verdaderamente interesante del trabajo de los investigadores de Tufts, es que introducen en su modelo la noción de que las creencias preexistentes de las personas pueden influir fuertemente en el modo en que estas aceptan una nueva información.

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